Ami a CPU-tervezést illeti, angolul követve, a határidők túlnyomóak lehetnek. arról beszélünk Minden PC központi elemeEz egyfajta elektronikus agy, amely a gépi utasítások feldolgozásáért felelős. Fontossága és összetettsége miatt ez a fajta folyamat szakértelmet és szigort igényel az elejétől a végéig.
Manapság az ilyen típusú alkatrészek tervezői a mesterséges intelligencia felé fordultak, hogy javítsák ennek az unalmas feladatnak a részeit. Nos, a mesterséges intelligencia képes-e megfelelni ennek a kihívásnak szinte mindennek? Ezt kérdezte (és próbálta válaszolni) a Kínai Tudományos és Technológiai Egyetemhez tartozó, különböző országokból származó kutatók csoportja.
A géptervezés határainak tesztelése
Kutatók A közelmúltban megjelent egy összefoglaló a kutatásról amelyben néhány érdekes részletet közölnek leleteikről. CPU tervezés a hagyományos megközelítés Sok kézi munkát igényel a mérnököktől az építészet, a logikai tervezés stb. A szakértői csoport más utat választott, hogy megkönnyítse az egész folyamatot.
Gépi tanulási modellt képeztek ki egy RISC-V architektúra CPU-ból származó tervezési adatokon. Ezután a bináris döntési sémához (BSD) és a Monte Carlo-módszerhez fordultak, hogy javítsák az AI által támogatott tervezés pontosságát és hatékonyságát. A kutatók szerint 99,99999999999%-os pozitív eredményt értek el, mindezt körülbelül 5 óra alatt.
Papíron a projekt rohamosan fejlődött, de még mindig van egy nagy kérdés az asztalon: az, hogy működni fog-e, valós forgatókönyv. Így a kutatók megtették a következő lépést, egy tekercs elkészítését RISC-V32IA CPU 65 nm alatti folyamat. Eredmények? CPU, amely akár 300 MHz-es sebesség elérésére is képes.
A tesztek tovább mentek. Az AI által generált CPU-t Linux operációs rendszerrel (5.15-ös kernel) tesztelték, és ellenőrizték a működőképességét. A Drystone benchmarkokban a RISC-V CPU az Intel 80486SX (i486) processzorral egyenértékű funkcionalitást mutatott. Bár tulajdonságai egy három évtizeddel ezelőtt tervezett elemhez hasonlítanak, a laborból nézve optimisták.
“Az ember által tervezett CPU-khoz képest a mi megközelítésünk körülbelül ezerszeresére csökkenti a tervezési ciklust, mivel ez a folyamat kézi programozás A hagyományos CPU-tervezés ellenőrzése pedig teljesen megszűnt. “
A kutatók által elért eredményeket különböző oldalról lehet elemezni, de valószínűleg van egy közös tényező: ez a mesterséges intelligencia térnyerése és a gépek olyan képességekkel való felruházása érdekében tett erőfeszítések eredménye, amelyek régóta csak az emberekre korlátozódnak. Egyelőre igen, a mesterséges intelligencia gondolkodás és kreativitás elérésére való képessége még mindig vitatott.
Képek: Kínai Tudományos és Technológiai Egyetem
Xatakában: Elon Musk legnagyobb hibája az volt, hogy véget vetett a Twitter legértékesebb dolgainak: a “görgetésnek”
Xatakában: Mielőtt Moore törvénye volt, most van “Huang törvényünk”, amely meghatározza az NVIDIA és az ARM jövőjét
“Beeraholic. Diák. Díjnyertes elemző. Nem tud bokszkesztyűben gépelni. Kávéfanatikus.”