kép forrása, Getty Images
Az Nvidia központja a kaliforniai Santa Clarában található.
Amikor a ChatGPT tavaly novemberben nyilvánossá vált, a technológiai iparon messze túlmutató hatással volt.
A segítő beszédtől a számítógépes kódolásig a mesterséges intelligencia (AI) hirtelen valóságos és hasznos eszközzé vált.
Ez azonban nem lenne lehetséges nagyon erős számítógépek nélkül.
És konkrétan egy cég lett belőle AI gazdagodási központ: kaliforniai Nvidia.
Eredetileg az ilyen típusú grafikus feldolgozó számítógépes chipek, különösen számítógépes játékokhoz való gyártásáról híres Nvidia hardver a legtöbb mesterséges intelligencia alkalmazás alapja.
“Ez a vezető technológiai szereplő, amely lehetővé teszi ezt az új dolgot, az úgynevezett mesterséges intelligenciát” – mondja Alan Priestley, a Gartner félvezetőipari elemzője.
“Amit az Nvidia jelent az AI számára, az majdnem ugyanaz, mint amit az Intel a PC-k számára”magyarázza Dan Hutcheson, a TechInsights elemzője.
A ChatGPT-t 10 000 Nvidia GPU-val képezték ki, amelyeket a Microsoft tulajdonában lévő szuperszámítógépen szereltek össze.
“Egyike azon szuperszámítógépeknek, amelyeket Nvidia GPU-kkal építettek különféle mesterséges intelligencia és tudományos célokra” – mondta Ian Buck, az Nvidia gyorsított számítástechnikai részlegének vezérigazgatója és alelnöke.
kép forrása, nvidia
A széles körben használt A100 GPU több mint 10 000 dollárba kerül.
A CB Insights legújabb jelentése szerint az Nvidia rendelkezik a gépi tanulási GPU-piac mintegy 95%-ával.
A számok ezt mutatják AI munkájával körülbelül 15 USD-t keresett.000 milliós bevételt ért el tavalyami 40%-os növekedést jelent az előző évhez képest, és megelőzte a játékot, mint a legnagyobb bevételi forrást.
Az Nvidia részvényei közel 30%-ot emelkedtek, miután szerdán közzétették az első negyedéves eredményeket. A cég közölte, hogy felpörgeti chipjei gyártását, hogy megfeleljen a “növekvő keresletnek”.
Az AI chipek körülbelül 10 USD-ba kerülnek.000 egyenkéntbár az újabb, erősebb verziója sokkal drágábban adható el.
Hogyan vált az Nvidia az AI-forradalom központi szereplőjévé?
Röviden, a merész fogadás és a jó idő közötti egyesülésnek köszönhetően.
Végső döntés
Jensen Huang, aki jelenleg az Nvidia vezérigazgatója, 1993-ban az egyik alapítója volt. Akkoriban az Nvidia a játékok és egyéb alkalmazások grafikai fejlesztésére összpontosított.
1999-ben grafikus feldolgozó egységeket fejlesztett ki a számítógépek képmegjelenítésének javítására.
kép forrása, nvidia
2006-ban az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang programozhatóvá tette a cég chipjeit.
A GPU-k kiválóak sok kis feladat egyidejű feldolgozásával (például több millió pixel kezelése egy képernyőn), egy párhuzamos feldolgozásként ismert mechanizmus.
2006-ban a Stanford Egyetem kutatói felfedezték, hogy a GPU-knak más haszna is van: felgyorsíthatják a számításokat oly módon, ahogyan a hagyományos feldolgozó chipek nem.
Abban a pillanatban Huang döntő döntést hozott az általunk ismert mesterséges intelligencia fejlesztése mellett.
Az Nvidia erőforrásait egy olyan eszköz létrehozásába fordította, amely a GPU-kat programozhatóvá teszi, ezzel felszabadítva a párhuzamos feldolgozás lehetőségeit a grafikán kívüli célokra.
Ezt az eszközt hozzáadták az Nvidia számítógépes chipekhez. A számítógépes játékosok számára ez egy olyan készség volt, amelyre nem volt szükségük, és valószínűleg nem is tudtak róla, de a kutatók számára A nagy teljesítményű számítástechnika új módja.
Ez a képesség hozzájárult az első áttörésekhez a modern mesterséges intelligencia területén.
2012-ben bemutatták az Alexnetet, egy olyan mesterséges intelligenciát, amely képes osztályozni a képeket, és mindössze két Nvidia programozható GPU-val képezték ki.
A betanítási folyamat csak néhány napot vett igénybe, ahelyett, hogy több hónapig tartott volna, sokkal rendszeresebb chipfeldolgozással.
A GPU-k azon képességének felfedezése, hogy jelentősen felgyorsítják a neurális hálózati feldolgozást, kezdett elterjedni az informatikusok körében, akik elkezdték vásárolni ezeket az új típusú munkákhoz.
„Megtaláltuk az AI-t” – mondja Ian Buck, az Nvidiától.
A cég kihasználta az előnyét azzal, hogy új típusú, mesterséges intelligenciára alkalmasabb GPU-k fejlesztésébe fektetett be.amellett, hogy több program is megkönnyíti a technológia használatát.
Egy évtizeddel később, és több milliárd dollárral később megjelent a ChatGPT, egy mesterséges intelligencia, amely kísértetiesen emberszerű válaszokat tud adni a kérdésekre.
A Metaphysic mesterséges intelligencia cég videókat készít hírességekről és másokról mesterséges intelligencia technikák segítségével. Tom Cruise hamisítványai nagy feltűnést keltenek 2021-ben.
kép forrása, metafizikai
2021-ben a Metaphysic Tom Cruise kiütéseivel kerül a címlapokra.
A modellek betanításához, majd futtatásához a Metaphysic több száz Nvidia GPU-t használ, amelyek egy része az Nvidiától vásárolt, míg mások egy számítási felhő szolgáltatáson keresztül érhetők el.
“Nincs alternatíva az Nvidiának arra, amit mi csinálunk”– mondja Tom Graham, a cég társalapítója és vezérigazgatója. – Előre jár a kanyarban.
Bár az Nvidia dominanciája egyelőre biztosnak tűnik, hosszú távot nehéz megjósolni. “Az Nvidia elérte azt a célt, amelyet mindenki elérni próbál” – mondja Kevin Crewell, a TIRIAS Research másik iparági elemzője.
Más nagy félvezető cégek kínálnak némi versenyt. Az AMD és az Intel leginkább a CPU-k gyártásáról ismert, de MI-alkalmazásokhoz dedikált GPU-kat is gyártanak (az Intel nemrég csatlakozott a versenyhez).
A Google tenzor feldolgozó egységekkel (TPU) rendelkezik, amelyeket nem csak a keresési eredményekhez, hanem bizonyos gépi tanulási feladatokhoz is használnak, míg az Amazonnak van egy chipje, amelyet az AI-modellek betanítására szántak.
A Microsoft és a Meta a maguk részéről fejlesztik saját AI chipeiket.
Emlékezz arra Értesítéseket kaphat a BBC-től hírek világ. Töltse le és aktiválja alkalmazásunk új verzióját, hogy ne maradjon le a legjobb tartalomról.
“Beeraholic. Diák. Díjnyertes elemző. Nem tud bokszkesztyűben gépelni. Kávéfanatikus.”